Lo desarrolló un equipo de investigadores del Conicet y del
ITBA, y médicos del Hospital Italiano; resultados promisorios.
Silvia Crespo no puede ocultar la alegría. Tiene 49 años y
hace 18 que le diagnosticaron diabetes tipo 1. Es la primera vez, según cuenta,
que no tuvo que ocuparse de controlar qué come, calcular los carbohidratos y
decidir cuándo aplicarse insulina. Está feliz de haber sido parte del primer
grupo de pacientes en el que se probó un "páncreas artificial" con
sello argentino y resultados preliminares promisorios.
El sistema combina un sensor continuo de glucosa y una bomba
de infusión de insulina subcutánea, disponibles en el mercado, con un algoritmo
diseñado en el país que controla automáticamente los niveles de azúcar en
sangre desde un smartphone.
El primer ensayo en dos hombres y tres mujeres
insulinodependientes duró 36 horas y el algoritmo ARG, por las siglas en inglés
de regulación automática de la glucosa, logró mantener los valores de glucosa
controlados el 86% del tiempo, sin la intervención del paciente.
"Es muy impactante lo que la tecnología puede ayudar,
lo aliada que puede ser de los pacientes", dijo Silvia, ayer, durante la
presentación de los resultados en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires
(ITBA).
Y agregó: "Uso bomba de insulina desde hace seis años.
La maravilla que se logró con el algoritmo es que determina cuándo la bomba no
infunde ni siquiera la insulina basal, que es la que necesita el cuerpo todo el
tiempo. No sólo cuando como. Además, no tengo que estar calculando los
carbohidratos. Los pacientes adoramos esas 36 horas".
El ARG, según se explicó ayer, sólo precisa que se registre
cuando el usuario comienza a comer, pero sin que calcule cuántos gramos de
hidratos de carbono ingiere. Eso lo hace el algoritmo, que se programa en un
celular y se puede monitorear de manera remota.
Al tener en cuenta rangos de fluctuación de la glucosa más
reducidos que el sensor, acelera la respuesta de la bomba de infusión o la
detiene antes, cuando sea necesario, según comentaron los investigadores.
"Hace siete años que trabajamos en el proyecto y éstas
son las primeras pruebas clínicas en América latina con el algoritmo, que
reemplaza las funciones del páncreas en pacientes con diabetes tipo 1, que es
cuando el páncreas deja de funcionar y no produce insulina", dijo el
director del proyecto, Ricardo Sánchez Peña, titular del Departamento de
Investigación del ITBA e investigador del Conicet.
Para Luis Grosembacher, investigador clínico principal, los
resultados son alentadores a cuatro años de que se cumpla un siglo del
descubrimiento de la insulina. "Cuando el control automático de la glucosa
en sangre libera a los pacientes de estar pensando en su enfermedad, mejora su
calidad de vida", dijo. Grosembacher integra la Sección de Diabetes del
Servicio de Endocrinología del Hospital Italiano de Buenos Aires.
En junio pasado, cinco pacientes permanecieron en ese
hospital durante un día y medio. Médicos e ingenieros configuraron el algoritmo
para cada paciente y los monitorearon durante la internación.
El uso del ARG mejoró ese control, con los registros de 36
horas previas a la prueba sin uso del algoritmo. Los pacientes no tuvieron
hipoglucemias nocturnas y, durante el día, el tiempo en hipoglucemia se redujo
del 7 al 2 por ciento (cada uno por ciento equivale a 15 minutos). Lo hizo al
tener en cuenta variables como el tiempo de absorción de la insulina en cada
caso y las mediciones del sensor cada cinco minutos.
"Tiene un uso universal y sólo hay que configurar
algunos parámetros del paciente, como el peso, la relación entre la insulina y
los carbohidratos, por ejemplo, que es lo que hacen los médicos con cada
paciente. Con el tiempo, el sistema se va adaptando y se puede
reconfigurar", respondió Fabricio Garelli, ingeniero e investigador
independiente del Conicet en la Universidad de La Plata.
La presentación coincide con el Día Mundial de la Diabetes,
que se conmemora hoy. En nuestro país, una de cada 10 personas padece esta
enfermedad crónica.
Participaron también Waldo Belloso, de la Sección
Farmacología Clínica del Hospital Italiano; Hernán de Battista, investigador
principal del Conicet en la Universidad de La Plata, y Patricio Colmegna,
investigador asistente del Conicet en la Universidad de Quilmes. Son 17
integrantes en total, incluido Daniel Cherñavsky, de la Universidad de
Virginia, Estados Unidos.
El grupo espera obtener fondos para avanzar, con pruebas más
prolongadas y más pacientes. Aún quedan varias etapas que superar antes de que
esté disponible. El trabajo lo financiarom la Fundación Nuria (Argentina) y
Cellex (España).
Radiografía de la diabetes
3,8 millones: es la población mayor de 20 años con diabetes, según la
Encuesta Nacional de Factores de Riesgo. Es decir, el 9,8%
10% de los pacientes: tiene diabetes tipo 1, que es la forma infantojuvenil, y
siempre se trata con insulina
3000 pacientes: es la población que usa una bomba de infusión de insulina y
un sensor continuo de glucosa
Fuente: Diario La Nación - Ver más sobre Diabetes
